Буклет на тему «Применение нейросетей в образовании Земцова Елизавета Евгеньевна»

Нейросети в образовании — это программы, которые помогают создавать материалы, проверять задания, объяснять темы и строить индивидуальные траектории обучения. В вузах и школах их используют как для преподавания, так и для учебной аналитики.

• В МГТУ имени Баумана разработали «Виртуального преподавателя» для анализа заданий по программированию: система находит типичные ошибки и подсказывает материалы для их исправления.

• В НИУ ВШЭ применяют инструменты Nolej для генерации интерактивных курсов и Teachology.ai для создания тестов.

ChatGPT — универсальный помощник: объяснит тему, поможет с эссе и задачами.

DeepSeek — разбирает сложные вопросы, пошагово показывает ход рассуждений.

Кэмп — помогает с рефератами и курсовыми, грамотно оформляет список литературы.

NotebookLM — анализирует загруженные материалы, выделяет главное, делает конспекты.

DeepL — качественно переводит профильные тексты и файлы, сохраняет терминологию.

В одном из кейсов нейросеть в вузе не просто проверяет ответ, а разбирает структуру решения и находит, где именно студент ошибся. Такой подход уже используют для программирования и выпускных работ в российских университетах.

Нейросети также применяют для персонализации обучения: они подбирают задания по уровню подготовки студента и помогают выстраивать индивидуальный маршрут. В ряде вузов такие системы связаны с цифровыми платформами.

• Университет ИТМО создал сервис my.itmo для персонализированных образовательных траекторий на основе интересов и успеваемости студентов.

• В Высшей школе экономики использовали ИИ для студенческих выпускных работ и проводили конкурс применения ИИ-решений в образовании.

• В ряде проектов нейросети создают не только тексты, но и интерактивные курсы, тесты и учебные материалы за короткое время.

Нейросети в образовании применяют и для организационных задач: они помогают анализировать учебный процесс, выявлять типичные ошибки и быстро отвечать на однотипные обращения студентов. Это сокращает время на рутинные операции.

• В МГПУ реализован проект «Цифровое зеркало учебного занятия», где ИИ анализирует ход урока и учебное взаимодействие.

• В ТГУ чат-бот закрывает около 80 процентов типовых обращений студентов.

• В Гарварде ИИ используют на вводном курсе по программированию: система подбирает задания по уровню подготовки и дает мгновенную обратную связь.