Буклет на тему «Фейки и дипфейки с фотографиями»

Фейк — это поддельная фотография или изображение, которое выдают за настоящее. Чаще всего подделку создают, чтобы изменить смысл снимка или приписать человеку несуществующее действие.

• Манипуляции с фотографиями появились раньше нейросетей: их делали с помощью ретуши, двойной экспозиции и позднее — цифровых редакторов.

• Сегодня изображения могут подделывать автоматически: нейросеть обучают на многих снимках человека, и она собирает правдоподобный новый кадр.

• Чем больше исходных фото загружено в систему, тем точнее получается фотодипфейк и тем труднее заметить подмену сразу.

Дипфейк — это синтетическое медиа, созданное или заметно изменённое с помощью искусственного интеллекта так, чтобы выглядело как настоящее.

• Слово образовано от английских слов deep learning — «глубокое обучение» и fake — «подделка».

• Дипфейки бывают не только видео: к ним относят и фотографии, где лицо, фон или детали сцены сгенерированы или заменены.

• В 2018 году дипфейки стали широко обсуждаться после публикаций с заменой лица на фотографиях и видео.

Один из самых известных ранних случаев — фотография, на которой с лицами политиков и знаменитостей экспериментировали так, что подделка выглядела почти убедительно. Именно такие изображения показали, что нейросеть может менять не только видео, но и обычные снимки.

Фотодипфейки создают с помощью нейросетей, которые учатся на большом наборе изображений конкретного человека.

• Алгоритм может менять лицо, мимику, возраст, освещение и даже фон, чтобы итоговый снимок выглядел естественно.

• Иногда подделка делается без полного «рисования» нового фото: на исходный снимок накладывают искажения и заменяют отдельные части.

• Такие изображения используют в рекламе, розыгрышах, мошенничестве и для поддельных публикаций в интернете.

Для проверки изображения ищут несоответствия в тенях, отражениях, краях лица и положении пальцев.

• Подделку выдают неровный текст на табличках, странные зубы, одинаковая кожа без мелких деталей и разный стиль освещения.

• Часто помогают метаданные файла и обратный поиск по картинке: они показывают, где фото появлялось раньше.

• Изображение может быть реалистичным, но всё равно не совпадать с обычной фотографической логикой сцены.