Буклет на тему «Искусственный интеллект»

5 панелей · 2 листа A4 · собран в Буклетере

Лист 1 из 2 · A4, альбомная
Искусственный интеллект
Что такое интеллект

Искусственный интеллект — это программы и устройства, которые выполняют задачи, обычно требующие человеческого мышления: распознают речь, изображения и текст, учатся на данных и делают прогнозы. Сам термин закрепился в 1956 году на конференции в Дартмуте.

•В 1950 году Алан Тьюринг опубликовал работу «Вычислительные машины и разум» и предложил тест, по которому судят, может ли машина вести себя как человек.
•Сегодня искусственный интеллект используют в поисковых системах, переводчиках, навигаторах, голосовых помощниках и рекомендательных сервисах.
Как он развивался

Искусственный интеллект не появился сразу: его идеи складывались десятилетиями из математики, логики и компьютерных наук.

•В 1940-х учёные начали создавать модели искусственных нейронных сетей — программ, которые подражают работе нервных клеток.
•В 1997 году программа Deep Blue обыграла чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова, а в 2016 году AlphaGo победила Ли Седоля в игре го.
Лист 2 из 2 · A4, альбомная

Название «искусственный интеллект» придумали для летней исследовательской встречи в Дартмутском колледже в 1956 году. Её участники надеялись за одно лето понять, как заставить машины использовать язык, решать задачи и учиться на опыте.

Каким он бывает

Искусственный интеллект бывает разным по устройству и задачам. Одни системы распознают изображения, другие отвечают на вопросы, третьи подбирают музыку, фильмы или товары.

•Машинное обучение — это способ, при котором программа улучшает работу на примерах данных, а не по жёстко заданным правилам.
•Нейронные сети — это модели, вдохновлённые устройством мозга; они особенно полезны там, где нужно находить сложные закономерности.
•Генеративные системы создают новый текст, изображения, музыку или код на основе больших наборов данных.
Как он работает

Искусственный интеллект работает с данными: чем больше и точнее примеры, тем лучше он находит закономерности и делает ответы.

•Ошибки возникают, если данные неполные, искажённые или слишком однообразные; тогда система может давать неверные результаты.
•Некоторые системы учатся постоянно, а другие создают один раз и потом обновляют только при новой настройке.
•По принципу работы искусственный интеллект не «думает» как человек, а обрабатывает информацию по математическим моделям и алгоритмам.

Содержание буклета

Панель 1

Искусственный интеллект

Панель 2

Что такое интеллект

Искусственный интеллект — это программы и устройства, которые выполняют задачи, обычно требующие человеческого мышления: распознают речь, изображения и текст, учатся на данных и делают прогнозы. Сам термин закрепился в 1956 году на конференции в Дартмуте.

• В 1950 году Алан Тьюринг опубликовал работу «Вычислительные машины и разум» и предложил тест, по которому судят, может ли машина вести себя как человек.

• Сегодня искусственный интеллект используют в поисковых системах, переводчиках, навигаторах, голосовых помощниках и рекомендательных сервисах.

Панель 3

Как он развивался

Искусственный интеллект не появился сразу: его идеи складывались десятилетиями из математики, логики и компьютерных наук.

• В 1940-х учёные начали создавать модели искусственных нейронных сетей — программ, которые подражают работе нервных клеток.

• В 1997 году программа Deep Blue обыграла чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова, а в 2016 году AlphaGo победила Ли Седоля в игре го.

Панель 4

Название «искусственный интеллект» придумали для летней исследовательской встречи в Дартмутском колледже в 1956 году. Её участники надеялись за одно лето понять, как заставить машины использовать язык, решать задачи и учиться на опыте.

Панель 5

Каким он бывает

Искусственный интеллект бывает разным по устройству и задачам. Одни системы распознают изображения, другие отвечают на вопросы, третьи подбирают музыку, фильмы или товары.

• Машинное обучение — это способ, при котором программа улучшает работу на примерах данных, а не по жёстко заданным правилам.

• Нейронные сети — это модели, вдохновлённые устройством мозга; они особенно полезны там, где нужно находить сложные закономерности.

• Генеративные системы создают новый текст, изображения, музыку или код на основе больших наборов данных.

Панель 6

Как он работает

Искусственный интеллект работает с данными: чем больше и точнее примеры, тем лучше он находит закономерности и делает ответы.

• Ошибки возникают, если данные неполные, искажённые или слишком однообразные; тогда система может давать неверные результаты.

• Некоторые системы учатся постоянно, а другие создают один раз и потом обновляют только при новой настройке.

• По принципу работы искусственный интеллект не «думает» как человек, а обрабатывает информацию по математическим моделям и алгоритмам.

Другие буклеты

Все работы →

Работы, собранные в сервисе недавно. Любую тему можно взять за основу.

Темы для буклетов

Нужен буклет по своей теме?

Бесплатно и без регистрации — готовый PDF под печать.

Создать буклет